公共安全领域每天产生海量监控视觉数据，对数据基础设施的精度、安全性、成本控制都有极高要求。在第九届国际安全与国家风险防范展（ISNR2026）这场全球公共安全顶级盛会上，纳斯达克上市企业Robo.ai Inc.（NASDAQ: AIIO）旗下Neurovia AI，正式推出专为高要求场景打造的NeuroStream™视觉数据底座。
Neurovia AI新任首席技术官MansoorAli Khan重点介绍了NeuroStream™面向公共安全等高要求场景设计的技术架构。他提到，NeuroStream™依托原创位图矢量化算法，从诞生之初就面向国家安全、智慧城市、无人系统这类对数据精度要求严苛的场景打造，核心就是为公共安全领域的海量非结构化视觉数据，提供兼顾高保真、低带宽、低能耗的底层基础设施支撑。
Mansoor也通过实测数据展示了NeuroStream™在公共安全场景下的实际效能：一段容量为12.15GB的4K 60帧安防监控原始视频，经过NeuroStream™处理后，文件体积仅压缩至421MB，存储空间占用率降低约96.37%，能够大幅降低公共安全机构的存储和带宽成本。同时，压缩过程完整保留了原视频所有核心视觉信息，实现真正的视觉无损，不会影响AI人脸识别、行为识别等安防任务的准确性，推动安防视觉数据架构从“人类调阅观看”向“机器自动分析”升级。
Mansoor进一步总结了NeuroStream™适配公共安全领域部署的四大核心优势，完全匹配行业特殊需求：一是原生格式兼容，无需改造现有安防系统，处理后的监控数据保持原有格式，直接即可调用，零集成成本；二是智能优化数据信噪比，压缩过程自动提升数据质量，可辅助提高AI安防识别准确率；三是适配边缘低算力节点，深度轻量化优化后可部署在路边摄像头、无人机等移动安防节点；四是支持全离线运行，完全满足公共安全领域的数据安全合规要求，筑牢涉密数据安全防线。
Mansoor在专访中表示， ISNR2026这场盛会为技术团队对接全球政府安全部门、公共安全机构和产业伙伴提供了绝佳的交流机会。当前人工智能正在重塑国家安全与智慧城市的发展模式，公共安全作为AI应用核心场景，正面临视觉数据爆炸式增长带来的存储、传输、处理压力，Neurovia AI希望通过自主研发的专有压缩技术，帮助行业缓解基础设施压力，释放AI在公共安全领域的应用潜力。
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