从工厂车间到家庭医疗，欧姆龙致力于将高质量的现场数据转化为切实可行的解决方案，以支持全球劳动者、增强产业竞争力，并改善人们的日常生活。“对于欧姆龙而言，现场（Gemba）不仅指部署我们自动化设备的工厂车间，也包括使用欧姆龙健康医疗设备的家庭和医院。”欧姆龙集团代表取缔役社长兼首席执行官辻永顺太表示。
自第一次工业革命以来的250多年间，制造业始终受到各种结构性失衡的影响，包括地区之间、产业之间以及岗位之间的不平衡。尽管工业4.0取得了显著进展，但高昂的成本、不确定的投资回报以及既有系统的限制，仍然阻碍着众多制造企业推进数字化转型。
因此，生产效率和专业技能并未在不同工厂和员工之间实现均衡分布，从而限制了整体产业竞争力，也减缓了跨行业创新的步伐。
作为一家拥有90多年价值创造历史的全球科技企业，欧姆龙认为，制造业的下一个时代将由合作伙伴共同创造，并建立在工厂现场现有基础之上：即在工作现场产生的高质量数据。
这一转变标志着制造业正从孤立的自动化迈向更加互联、数据驱动的生态系统。
突破固有认知的转型
欧姆龙集团代表取缔役社长兼首席执行官辻永顺太将价值创造定义为一种超越企业本身、惠及整个社会的活动。“欧姆龙以支持工厂自动化的控制设备以及血压计等健康医疗产品而广为人知，目前约45%的销售额来自工厂自动化业务，中国市场一直是重要的增长引擎。”
随着中国市场结构性调整，欧姆龙重新审视战略，致力于打造一家更能抵御外部冲击的企业。“我们不仅需要提升自身能力来推动欧姆龙的转型，也必须强化长期支撑制造业竞争力的价值链。”他表示 。
致力于实现制造平权
辻永社长将欧姆龙的战略称之为“向现场数字化（Gemba DX）企业转型”。
欧姆龙智能工厂解决方案
“Gemba”意为“现场”。“对于欧姆龙而言，Gemba就是部署我们自动化设备的工厂车间。”他表示，“工厂现场是一个复杂的场景，其中融合了可编程逻辑控制器（PLC）、传感器、视觉相机、机器人等多种尖端技术。此外，工厂还有拥有独特技能的人工操作员，负责执行各种工作/任务。确保工厂顺利运行包含三个关键要素：机器与机器之间的交互、人与机器之间的交互，以及人与人之间的交互，而这一切都需要依靠可执行的数据来提升生产效率和运营效率。”
在制造领域，劳动力短缺和技能断层仍然是主要挑战。欧姆龙将传感器和可编程逻辑控制器（PLC）产生的数据与员工经验相结合，并借助AI分析技术提供支持。其目标是优化运营流程、优化决策并实现重复性工作的自动化，从而更广泛地共享专业经验，降低绩效对个人经验的依赖。这种方法不仅打造了更加开放且可持续的制造环境，同时也将个人的专业知识作为核心资产加以保存和传承。
工厂现场的数字化转型
欧姆龙推出的DX1 数据流控制器（DX1 Dataflow Controller）已经成为解决制造业长期数字化转型难题的关键产品。该产品可以直接导入现有生产线，兼容其他厂商设备，并且无需复杂的编程技能即可使用。这使得那些无法全面更换既有系统的制造企业，也能够实现数字化转型。
欧姆龙希望将高质量的现场数据转化为能够提升生产效率、缓解劳动力短缺并构建更具韧性生态系统的解决方案，从而进一步强化数据、人与现实价值创造之间的联系。
现场（Gemba）理念已超越制造业
在医疗健康领域，欧姆龙采用了类似的方法。通过对血压计等设备采集的生命体征数据进行分析，并将其与医疗数据和健康体检数据相结合。通过将高质量数据转化为可执行的洞察，有助于在更早阶段发现健康风险，并为预防医疗和治疗后的健康管理提供支持。“现场数字化（Gemba DX）具备在众多场景下创造客户价值的灵活性，”辻永社长表示，“我们正利用这一能力应对更广泛的社会挑战。”
责编：财经-李芳、李雪钦
